范敬凡

职称：长聘副教授/特别研究员

学历：博士研究生

所在学科：光学工程

研究方向：虚拟现实与增强现实、医学图像处理、手术导航

电子邮件：fjf@bit.edu.cn

个人简介

范敬凡现任北京理工大学光电学院特别研究员，长聘副教授，博士生导师，国家重点研发计划青年科学家，北京市科技新星及北京市青年人才托举计划入选者，兼任北京图象图形学会理事，北京医学会数字医学分会委员。主要从事计算机视觉，增强现实与医学图像处理相关领域的算法研究，主持国家自然科学基金，重点研发计划等国家级项目/课题多项，在MedIA，IEEE-TVCG，IEEE-TIP，PR，MICCAI等期刊和会议上发表论文60余篇，已参与完成多项医学图像辅助诊疗与手术导航系统的研发，相关知识产权已申报/授权40余项国家发明专利。曾获ACM/ICPC金奖，北京图象图形学会优秀博士论文，MICCAI青年科学家提名，中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖，第五届/第六届中国“互联网+”大学生创新创业大赛金奖优秀创新创业导师等荣誉奖项。

教育经历

  • 2010/09 — 2016/06，北京理工大学，光学工程，博士
  • 2006/09 — 2010/07，北京理工大学，信息科学与技术（光电子方向），学士

工作经历

  • 2022/09至今，北京理工大学，光电学院，长聘副教授/特别研究员
  • 2019/04 — 2022/09，北京理工大学，光电学院，预聘助理教授/特别副研究员
  • 2017/01 — 2019/01，美国北卡罗来纳大学教堂山分校，医学院，博士后
  • 2016/06 — 2019/04，北京航空航天大学，计算机学院，博士后

研究领域

  • 虚拟现实与增强现实
  • 图像分析与手术导航
  • 模式识别与机器学习

获奖经历

  • 2020年11月        第六届中国“互联网+”大学生创新创业大赛金奖优秀创新创业导师
  • 2020年09月       北京市科技新星
  • 2019年12月       北京市科协青年人才托举
  • 2019年11月       第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛金奖优秀创新创业导师
  • 2019年10月      中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖
  • 2018年09月      MICCAI青年科学家提名奖
  • 2017年06月      北京图象图形学会优秀博士论文奖
  • 2010年10月      ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛金奖
  • 2009年03月      美国数学建模竞赛一等奖
  • 2005年12月      北京市银帆奖

承担项目

  • 科技部，国家重点研发计划青年科学家项目，面向头颈肿瘤手术的一体化导航内窥镜系统研发，2023-10至2026-10，400万元，在研，主持；
  • 科技部，国家重点研发计划课题，混合现实引导精准，安全头颈微创手术导航机器人系统研发 – 微创手术交互技术与系统集成，2019-12至2021-12，651万元，结题，主持；
  • 国家自然科学基金委员会，面上项目，基于动态造影大数据的冠脉SYNTAX智能诊断研究，2023-01至2026-12，53万元，在研，主持；
  • 国家自然科学基金委员会, 青年项目，颅底外科手术导航的配准跟踪方法研究，2020-01至2022-12, 24.5万元，在研，主持；
  • 北京市科学技术委员会，北京市科技新星计划项目，2020-09至2023-08，40万元，结题，主持；
  • 北京市科学技术协会，北京市青年人才托举项目，2020-01至2022-12，5万元，结题，主持；

代表性论文

  • Jingfan Fan, Xiaohuan Cao, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen: “BIRNet: Brain Image Registration Using Dual-Supervised Fully Convolutional Networks”, Medical Image Analysis, 2019; 54:193-206. (SCI, IF=13.828)
  • Jingfan Fan, Xiaohuan Cao, Zhong Xue, Pew-Thian Yap, Qian Wang, Dinggang Shen: “Adversarial Learning for Mono- or Multi-Modal Registration”, Medical Image Analysis, 2019; 58:101545. (SCI, IF=13.828)
  • Qing Guo, Hong Song*, Jingfan Fan*, Danni Ai, Yuanjin Gao, Xiaoling Yu, and Jian Yang. “Portal Vein and Hepatic Vein Segmentation in Multi-Phase MR Images Using Flow-Guided Change Detection.” IEEE Transactions on Image Processing, 2022; 31:2503–17. (SCI, IF= 11.041)
  • Jingfan Fan, Jian Yang, Yitian Zhao, Danni Ai, Yonghuai Liu, Ge Wang, Yongtian Wang: “Convex Hull Aided Registration Method (CHARM)”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2017; 23(9): 2042-2055. (SCI, IF=5.226)
  • Jingfan Fan, Jian Yang, Siyuan Yang, Danni Ai, Hong Song, Yongtian Wang, Dinggang Shen: “Deep Feature Descriptor Based Hierarchical Dense Matching for X-ray Angiographic Images”, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2019; 175: 233-242.(SCI, IF=7.027)
  • Xianqi Meng, Jingfan Fan*, Hongwei Yu, Jinrong Mu, Zongyu Li, Aocai Yang, Bing Liu, Kuan Lv, Danni Ai, Yucong Lin, Hong Song, Tianyu Fu, Deqiang Xiao, Guolin Ma*, Jian Yang, Ying Gu*: “Volume-awareness and outlier-suppression co-training for weakly-supervised MRI breast mass segmentation with partial annotations”, Knowledge-Based Systems，2022;258: 109988. (SCI, IF=8.139)
  • Qiang Li, Hong Song*, Fengbo Yang, Zenghui Wei, Jingfan Fan*, Danni Ai, Yucong Lin, Xiaoling Yu, and Jian Yang: “Densely Connected U-Net with Criss-Cross Attention for Automatic Liver Tumor Segmentation in CT Images”, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022;99:1-12.(SCI, IF=3.702)
  • Shiyuan Liu, Jingfan Fan*, Danni Ai, Hong Song, Tianyu Fu, Yongtian Wang*, and Jian Yang. “Feature Matching for Texture-Less Endoscopy Images via Superpixel Vector Field Consistency.” Biomedical Optics Express, 2022; 13(4):2247–65. (SCI, IF=3.562)
  • Shiyuan Liu, Jingfan Fan*, Dengpan Song, Tianyu Fu, Yucong Lin, Deqiang Xiao, Hong Song, Yongtian Wang*, and Jian Yang. “Joint Estimation of Depth and Motion from a Monocular Endoscopy Image Sequence Using a Multi-Loss Rebalancing Network.” Biomedical Optics Express 2022;13(5):2707–27. (SCI, IF=3.562)
  • Wenjie Li, Jingfan Fan*, Yating Li, Pengcheng Hao, Yucong Lin, Tianyu Fu, Danni Ai, Hong Song, and Jian Yang. “Endoscopy Image Enhancement Method by Generalized Imaging Defect Models Based Adversarial Training.” Physics in Medicine & Biology, 2022;67(9):95016. (SCI, IF=4.174)
  • Jingfan Fan, Jian Yang, Danni Ai, Likun Xia, Yitian Zhao, Xing Gao, Yongtian Wang: “Convex Hull indexed Gaussian Mixture Model (CH-GMM) for 3D Point Set Registration”, Pattern Recognition, 2016; 59: 126-141. (SCI, IF=7.740)
  • Jingfan Fan, Jian Yang, Feng Lu, Danni Ai, Yitian Zhao, Yongtian Wang: “3-Points Convex Hull Matching (3PCHM) for Fast and Robust Point Set Registration”, Neurocomputing, 2016; 194: 227-240. (SCI, IF=5.719)
  • Jingfan Fan, Xiaohuan Cao, Zhong Xue, Pew-Thian Yap, Dinggang Shen: “Adversarial Similarity Network for Unsupervised Learning based Image Registration”, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2018. (医学图像领域顶级会议, Oral Presentation, Young Scientist Award提名)