科研筑梦，不负韶华。2024年6月，实验室博士生王一凡、郭晴、翁旭涛，硕士生张仕正、刘思远、 曹凯斌、杨浩宇、张晓彩、王保廷、杨茂林、牛可、王聆煊、吴优、陆映同、丁扬、刘磊、杨贺强、杨茂林、谢伟达喜获学位！
图1 2024年实验室合照
毕业博士王一凡同学自2017年9月加入实验室以来，从事超声影像分析与系统功能开发工作。建立了基于四面体自适应插值优化的空间结构重建模型，实现了非均匀手持超声扫描的准确与快速的三维超声重建；设计了基于感兴趣区域量化重组与平移等变性的全卷积网络，实现了旋转等变描述符的高效提取，并结合多域一致性筛选匹配策略，实现了三维超声图像的位姿对齐；研究了二维超声序列图像的目标运动信息提取，提出了多模板孪生网络、多峰值检测与多特征优化模块，提升了在目标形变、背景相似物与异常运动干扰下的运动信息提取精度；提出了基于超声图像管状结构拓扑信息的空间运动模型，结合运动表征模型、空间矢量反投影算法与多路径约束优化策略，实现了三维运动信息实时预测；基于上述成果搭建了三维超声重建与运动分析系统，并进行了手持超声重建与空间运动估计测试。硕博连读期间发表SCI论文4篇；获评优秀研究生、青春榜样团队等荣誉称号多次；获得2024年北京理工大学“优秀博士学位论文育苗基金”。
毕业博士郭晴同学自2018年9月加入实验室以来，从事面向动态增强MR图像肝内静脉的模糊理论推导及分割实验研究。围绕如何分离肝内静脉以及如何提升异质数据上肝静脉和门静脉分割性能两个层面开展了一系列模糊聚类的分割方法研究，设计了面向模糊静态结构的肝静脉和门静脉分割方案，解决两种静脉结构无法充分辨识的问题；设计了面向模糊动态血流显影的肝静脉和门静脉分割方案，解决了动态增强MR采集中两种静脉显影易受动态干扰的问题；提出了面向模糊边缘分散结构的肝静脉和门静脉分割方案，解决了MR成像本征因素导致的高分散性不规则静脉组织边缘模糊问题；提出了面向模糊特征界限相似结构的肝静脉和门静脉分割方案，解决了伪血管干扰的问题。在攻读博士学位期间，发表和录用论文5篇，申请国家专利2项，其中以第一作者发表sci顶级期刊2篇，作为参与人参与国家级项目1项
毕业博士翁旭涛同学自2019年9月加入实验室以来，从事基于机器学习方法的表格电子病历数据挖掘研究。研究了均衡插补高缺失数据的联合学习方法，降低了表格电子病历数据缺失与不均衡问题耦合对临床数据挖掘模型造成的性能损失；开展了多尺度阶梯序列重建驱动的表征学习方法研究，应对维度灾难导致的临床挖掘模型性能受限问题；研究了多尺度信息度量驱动的主动学习方法，以缓解临床数据挖掘任务中金标准获取难的问题；提出了一种基于离线强化学习的临床治疗方案推荐模型，以增强其鲁棒性与对分布外样本的评估能力；针对临床挖掘任务中数据不完备、无显式结构与数据冗余等挑战难题，以及性能补强、结果鲁棒与效率提升等挖掘要点，基于系列数据挖掘方法研究，构建了一套治疗方案推荐系统完整框架，以提高系统的性能与鲁棒性。攻读博士学位期间发表一作SCI论文3篇，申请发明专利4项。
这些同学的毕业去向单位为华为、航天科技、航旅纵横、交通银行、中兴通讯、光大银行、睿创微纳、西安交大、赛力斯等企事业单位。
愿所有的毕业生们肩负担当、有所作为，乘时代大势，成就人生精彩！
